海尔多联机进校园，AI调度年节电1.1万度

　　近日，海尔MX-MAX多联机在青岛杜威实验学校完成40套系统落地，覆盖建筑面积6万平方米，服务在校师生2000人以上。项目运行数据显示，依托AI算法按使用习惯与人员密度调节运行，该系统年节电约1.1万kWh。

　　校园场景的负荷特征与住宅、办公有明显差异：制冷季开机时间长、人员密度时段波动大、寒暑假存在阶段性低负荷。多联机在该场景的实际能耗表现，不仅取决于设备标称能效，更取决于控制系统能否根据实时负荷动态调整运行策略。海尔MX-MAX搭载的AI算法将使用习惯与人员密度纳入调节逻辑，指向的正是设备能效与系统能效之间的差距。

　　多联机行业的竞争正在从单机APF值向算法调度能力延伸。标称能效是实验室工况下的固定值，而校园、医院、办公楼等场景的实际负荷曲线并不恒定，控制策略对运行能耗的影响在长周期运行中会逐步放大。此次校园项目的节电数据，为多联机在公共建筑场景的算法调度效果提供了一个可参照的样本，后续在同类场景中的复制效果值得持续跟踪。